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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

外媒：RCEP增进互信化解分歧******

　　参考消息网1月4日报道 澳大利亚东亚论坛网站1月3日刊登题为《RCEP的好处延伸到经济合作之外》的文章，全文摘编如下：

　　被视为世界上最大区域自由贸易协定之一的《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）于2022年1月1日生效，吸引了全世界的关注。该协定涵盖了全世界30%的人口。

　　在政治、经济和社会制度上存在明显差异的15个参与国在七年的谈判中设法弥合分歧。

　　RCEP谈判是又一个例子，再次证明了建设性接触对于国家之间建立相互理解和弥合分歧的重要性。在以东盟为中心的原则下进行的谈判提供了一个平台，以制定规则和程序，帮助各方——无论大小——调整其目标。

　　这种“动态平衡”所促成的协定带来了灵活性，而又不会损害承诺，同时为合作提供了空间，以缩小在协议落实过程中依然存在的分歧。

　　经济和技术合作也可以成为各方建立相互理解、促进协作、缓和潜在紧张关系的平台。

　　正如世界银行常务副行长冯慧兰2019年在东亚论坛上所言，RCEP的经济安全将有助于加强该地区的政治安全。

　　在一个充满不确定性的时代，RCEP提供了一个机会，可以遏制潜在的冲突，从而将精力集中在提升RCEP成员国公民的经济、政治和社会福祉的共同目标上。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）